Máster en Data Science - Nuclio Digital School
Precio
A CONSULTAR
Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia, Presencial
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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia (+)
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Duración / Créditos
27 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Titulación / Certificación
Propio Universitario
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Sedes
Barcelona/Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
Adquiere las herramientas necesarias para convertirte en un experto en Data Science a través del Máster Data Science de Nuclio Digital School. Este programa formativo ofrece una formación completa que te permitirá adquirir todas las habilidades necesarias para analizar datos, aplicar técnicas estadísticas y de machine learning para tomar decisiones y resolver problemas complejos en el mundo empresarial.
El programa está diseñado para potenciar el perfil del estudiante a través de la utilización de herramientas y técnicas avanzadas, tales como programación en Python, análisis de datos masivos, visualización de datos y computación en la nube. Además, durante el programa formativo, los estudiantes podrán trabajar en proyectos prácticos que les permitirán aplicar las habilidades y conocimientos aprendidos en situaciones reales.
Con este máster podrás ampliar tu formación y convertirte en un profesional altamente capacitado en una de las áreas más demandadas del mercado laboral actual.
El programa está diseñado para potenciar el perfil del estudiante a través de la utilización de herramientas y técnicas avanzadas, tales como programación en Python, análisis de datos masivos, visualización de datos y computación en la nube. Además, durante el programa formativo, los estudiantes podrán trabajar en proyectos prácticos que les permitirán aplicar las habilidades y conocimientos aprendidos en situaciones reales.
Con este máster podrás ampliar tu formación y convertirte en un profesional altamente capacitado en una de las áreas más demandadas del mercado laboral actual.
Plazas limitadas
Titulación universitaria
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Proporcionar a los estudiantes sólidos fundamentos teóricos y prácticos en el campo de la ciencia de datos.
- Capacitar a los estudiantes en el uso de las herramientas más avanzadas de análisis de datos y minería de datos.
- Ofrecer una formación especializada en técnicas de Machine Learning y Deep Learning.
- Fomentar el desarrollo de habilidades para la toma de decisiones basadas en datos.
- Brindar una formación interdisciplinaria para integrar la gestión de datos, la estadística y la inteligencia empresarial.
- Desarrollar habilidades en la comunicación y visualización de resultados de la ciencia de datos.
- Promover una ética sólida en la gestión y uso de los datos.
- Capacitar a los estudiantes en el uso de las herramientas más avanzadas de análisis de datos y minería de datos.
- Ofrecer una formación especializada en técnicas de Machine Learning y Deep Learning.
- Fomentar el desarrollo de habilidades para la toma de decisiones basadas en datos.
- Brindar una formación interdisciplinaria para integrar la gestión de datos, la estadística y la inteligencia empresarial.
- Desarrollar habilidades en la comunicación y visualización de resultados de la ciencia de datos.
- Promover una ética sólida en la gestión y uso de los datos.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales que deseen especializarse en el ámbito del análisis de datos y la ciencia de datos.
- Especialistas en tecnología, ingenieros, matemáticos o físicos que deseen ampliar sus conocimientos en el mundo del análisis de datos.
- Responsables de negocio que necesiten estar al tanto de las últimas técnicas e innovaciones en análisis de datos para aplicarlas en su empresa.
- Jóvenes titulados universitarios que deseen formarse en el ámbito de la ciencia de datos y aspiran a impulsar su carrera profesional en este ámbito.
- Equipos de datos y analítica de empresas, que buscan actualizar los conocimientos de sus miembros y mejorar los resultados de sus proyectos.
- Especialistas en tecnología, ingenieros, matemáticos o físicos que deseen ampliar sus conocimientos en el mundo del análisis de datos.
- Responsables de negocio que necesiten estar al tanto de las últimas técnicas e innovaciones en análisis de datos para aplicarlas en su empresa.
- Jóvenes titulados universitarios que deseen formarse en el ámbito de la ciencia de datos y aspiran a impulsar su carrera profesional en este ámbito.
- Equipos de datos y analítica de empresas, que buscan actualizar los conocimientos de sus miembros y mejorar los resultados de sus proyectos.
TITULACIÓN
Título de Experto Universitario (27 ECTS) expedido por la Universitat de VIC
TEMARIO
Data Pre-Work
- Arquitecturas y plataformas de datos
- Artificial Intelligence, Machine Learning y Deep Learning
- Estrategia y mercado de datos
M1. Introducción a Data Science
- Python y sus libreríasy entornos (Numpy, Pandas, Anaconda, Scikit-learn.)
- SQL, su sintaxis y funcionalidades del lenguaje de queries
- Data Science collaboration (Git/Google Colab/Drive)
- NOSQL a través de MongoDB
M2. Herramientas para Data Science
- Limpieza de datos
- Transformación de datos
- Visualización de datos
- Contrucción de dashboards
- Data storytelling
M3. Data Analytics & Business Intelligence
- Aprendizaje supervisado
- Clasificación
- Regresión
- Time Series
- Aprendizaje no supervisado
- Clustering y collaborative filtering
- Reinforcement learning
M4. Machine Learning
- Comprende las redes neuronales
- Procesa información no estructurada (imagen, texto, vídeo y sonido)
- Construye agentes de Inteligencia Artificial
M5. Deep Learning
M6. Machine Learning Operations (MLOps)
- MLOps tools
- Model Serving (Flask y Cloud)
- Machine-Learning-as-a-Service
- Mercado de los datos
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- - Analista financiero
- - Ingeniero de datos
- - Científico de datos
- - Arquitecto de datos
- - Consultor de Business Intelligence
- - Analista de Marketing Digital
- - Data Analyst
- - Especialista en Big Data
- - Analista de Business Analytics
- - Especialista en Machine Learning
- - Investigador en inteligencia artificial
- - Desarrollador de software enfocado en datos
- - Ingeniero de aprendizaje automático
- - Gerente de proyectos de datos
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
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Carrer de Padilla, 287, 08025 Barcelona
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Calle Núñez de Balboa 12 28001 Madrid
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