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Máster en Data Science - Nuclio Digital School

Centro de formación:

Nuclio Digital School

4,4

5 opiniones /
Máster en Data Science - Nuclio Digital School
Precio
A CONSULTAR
Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia, Presencial
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Máster en Data Science - Nuclio Digital School

Información general

DESCRIPCIÓN:

Adquiere las herramientas necesarias para convertirte en un experto en Data Science a través del Máster Data Science de Nuclio Digital School. Este programa formativo ofrece una formación completa que te permitirá adquirir todas las habilidades necesarias para analizar datos, aplicar técnicas estadísticas y de machine learning para tomar decisiones y resolver problemas complejos en el mundo empresarial.

El programa está diseñado para potenciar el perfil del estudiante a través de la utilización de herramientas y técnicas avanzadas, tales como programación en Python, análisis de datos masivos, visualización de datos y computación en la nube. Además, durante el programa formativo, los estudiantes podrán trabajar en proyectos prácticos que les permitirán aplicar las habilidades y conocimientos aprendidos en situaciones reales.

Con este máster podrás ampliar tu formación y convertirte en un profesional altamente capacitado en una de las áreas más demandadas del mercado laboral actual.
Plazas limitadas Titulación universitaria

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:

- Proporcionar a los estudiantes sólidos fundamentos teóricos y prácticos en el campo de la ciencia de datos.
- Capacitar a los estudiantes en el uso de las herramientas más avanzadas de análisis de datos y minería de datos.
- Ofrecer una formación especializada en técnicas de Machine Learning y Deep Learning.
- Fomentar el desarrollo de habilidades para la toma de decisiones basadas en datos.
- Brindar una formación interdisciplinaria para integrar la gestión de datos, la estadística y la inteligencia empresarial.
- Desarrollar habilidades en la comunicación y visualización de resultados de la ciencia de datos.
- Promover una ética sólida en la gestión y uso de los datos.

¿A quién va dirigido?

- Profesionales que deseen especializarse en el ámbito del análisis de datos y la ciencia de datos.
- Especialistas en tecnología, ingenieros, matemáticos o físicos que deseen ampliar sus conocimientos en el mundo del análisis de datos.
- Responsables de negocio que necesiten estar al tanto de las últimas técnicas e innovaciones en análisis de datos para aplicarlas en su empresa.
- Jóvenes titulados universitarios que deseen formarse en el ámbito de la ciencia de datos y aspiran a impulsar su carrera profesional en este ámbito.
- Equipos de datos y analítica de empresas, que buscan actualizar los conocimientos de sus miembros y mejorar los resultados de sus proyectos.

TITULACIÓN

Título de Experto Universitario (27 ECTS) expedido por la Universitat de VIC

TEMARIO

Data Pre-Work

  • Arquitecturas y plataformas de datos
  • Artificial Intelligence, Machine Learning y Deep Learning
  • Estrategia y mercado de datos

M1. Introducción a Data Science

  • Python y sus libreríasy entornos (Numpy, Pandas, Anaconda, Scikit-learn.)
  • SQL, su sintaxis y funcionalidades del lenguaje de queries
  • Data Science collaboration (Git/Google Colab/Drive)
  • NOSQL a través de MongoDB

M2. Herramientas para Data Science

  • Limpieza de datos
  • Transformación de datos
  • Visualización de datos
  • Contrucción de dashboards
  • Data storytelling

M3. Data Analytics & Business Intelligence

  • Aprendizaje supervisado
  • Clasificación
  • Regresión
  • Time Series
  • Aprendizaje no supervisado
  • Clustering y collaborative filtering
  • Reinforcement learning

M4. Machine Learning

  • Comprende las redes neuronales
  • Procesa información no estructurada (imagen, texto, vídeo y sonido)
  • Construye agentes de Inteligencia Artificial

M5. Deep Learning

M6. Machine Learning Operations (MLOps)

  • MLOps tools
  • Model Serving (Flask y Cloud)
  • Machine-Learning-as-a-Service
  • Mercado de los datos

SALIDAS PROFESIONALES

Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
  • - Analista financiero
  • - Ingeniero de datos
  • - Científico de datos
  • - Arquitecto de datos
  • - Consultor de Business Intelligence
  • - Analista de Marketing Digital
  • - Data Analyst
  • - Especialista en Big Data
  • - Analista de Business Analytics
  • - Especialista en Machine Learning
  • - Investigador en inteligencia artificial
  • - Desarrollador de software enfocado en datos
  • - Ingeniero de aprendizaje automático
  • - Gerente de proyectos de datos

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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES

  • Barcelona

    Carrer de Padilla, 287, 08025 Barcelona

  • Madrid

    Calle Núñez de Balboa 12 28001 Madrid

Opiniones

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13/11/2023
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19/06/2023
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