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Máster en Data Science - Universidad de Alcalá

Centro de formación:

Universidad de Alcalá

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Precio
5.900 €
Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia
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Máster en Data Science - Universidad de Alcalá

Información general

DESCRIPCIÓN:

Desarrolla habilidades necesarias para extraer conocimiento útil de las fuentes de información que apoye los objetivos del negocio a través del análisis de datos, gracias a la formación de calidad que te brindará el Máster en Data Science Online, el cual contará con un contenido de calidad con el fin de llevarte a ser un profesional destacado en el sector.

El máster ofrecerá una modalidad de estudio online, mejorando el procesos formativo y de tutorización haciendo que el seguimiento del alumno sea más personalizado, mejorando de esta manera sus resultados académicos.
Titulación universitaria

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:

Ofrecer una formación de calidad dirigida a profesionales con un perfil técnico, cuantitativo o de negocio que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva.
Implementar un método docente online basado en la práctica y la contextualización en casos prácticos o problemas de negocio.
Dar respuesta a la necesidad de profesionales que logren extraer conocimiento útil de las fuentes de información que apoye los objetivos del negocio a través del análisis de datos.

¿A quién va dirigido?

El programa Máster en Data Science se dirige a profesionales con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía, empresa) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, especializándose en el análisis de datos.

TITULACIÓN

Máster En Data Science De La Universidad De Alcalá

TEMARIO

ASIGNATURA 0.- NIVELACIÓN
ASIGNATURA I.- HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS
- Entornos de data science (Python), manejo de matrices, arrays y estructuras de datos tabulares indexadas.
- Gráficos estáticos y estadísticos, estudios exploratorios.
- Tratamiento de datos en diferentes formatos y de diferentes fuentes.
- Limpieza y preparación de datos.
- Análisis de grafos y redes sociales.
ASIGNATURA II.- TÉCNICAS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO
- Programación estadística con R.
- Inferencia estadística, análisis de correlación, análisis de la varianza.
- Modelos lineales.
- Análisis de series temporales.
ASIGNATURA III.- TÉCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- Aprendizaje automático aplicado.
- Técnicas de ingeniería de características.
- Principales modelos y técnicas supervisadas, no supervisadas y semi- supervisadas.
- Ensembles.
- Selección de modelos.
- Evaluación, pipelines.
ASIGNATURA IV.- PARALELIZACIÓN DE DATOS
- Ecosistemas de procesamiento paralelo (Hadoop, Spark).
- Herramientas de ingesta y pipelining de datos.
- Tratamiento de datos en streaming.
- Servicios en la nube para analítica.
ASIGNATURA V.- GESTIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS
- Modelos de base de datos NoSQL, tipología, requisitos de consistencia, disponibilidad y particiones.
- Consultas y definición de datos en diferentes lenguajes.
- Bases de datos analíticas y almacenes de datos.
ASIGNATURA VI.– VISUALIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS
- Herramientas de visualización de datos.
- Presentación de datos.
- Storytelling de datos.
ASIGNATURA VII.- APRENDIZAJE PROFUNDO
- Modelos conexionistas y Deep Learning.
- Optimización y selección de modelos de Deep Learning.
- Modelos de visión artificial y aplicaciones del Deep Learning.
ASIGNATURA VIII.- PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL Y COMPUTACIÓN COGNITIVA
- Procesamiento del lenguaje natural: técnicas básicas de tratamiento y preparación de datos.
- Modelos de embedding en lenguaje natural.
- Modelos avanzados de Deep Learning para lenguaje natural.
ASIGNATURA IX.- ANALÍTICA ESCALABLE
- Machine learning escalable.
- Análisis de grafos escalable.
- Paralelización de procesos de entrenamiento y evaluación.
- Casos de aplicación de técnicas analíticas a recomendadores y análisis de redes sociales.
PROYECTO FIN DE MÁSTER

SALIDAS PROFESIONALES

Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
  • Data Engineer. Experto en infraestructura tecnológica.
  • Gestor de proyectos en Big Data y Data Science.
  • Data Manager. Administrador de datos.
  • Arquitecto de Data Solutions.
  • Data Scientis.
  • Analista de negocio.

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  • Alcalá de Henares

    Pza. San Diego, s/n 28801 - Alcalá de Henares (Madrid) España

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