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Tipo
Masters
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Modalidad
Presencial
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Duración / Créditos
480 h. / 60 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Móstoles
Información general
DESCRIPCIÓN:
El Máster en Data Science ha sido creado con la finalidad de que los alumnos adquieran una preparación avanzada de alta calidad en la que se formen como profesionales altamente cualificados que aprendan a combinar los conocimientos tanto en ingeniería como en análisis de conjuntos de datos complejos para su aplicación en múltiples sectores industriales, de investigación e innovación.
Plazas limitadas
Titulación universitaria
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Saber cómo integrar los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para la práctica de la ciencia de los datos, integrando de este modo tanto la dimensión de la ingeniería como la de análisis de datos.
- Adquirir una serie de destrezas fundamentales para la utilización de las principales arquitecturas y las herramientas tecnológicas, así como también los métodos matemáticos y estadísticos utilizados en la ciencia de los datos.
- Poner en práctica todos los conocimientos generados para que puedan ser aplicados dentro de un entorno real de trabajo y, de este modo, desarrollar un proyecto completo de ciencia de datos.
- Adquirir una serie de destrezas fundamentales para la utilización de las principales arquitecturas y las herramientas tecnológicas, así como también los métodos matemáticos y estadísticos utilizados en la ciencia de los datos.
- Poner en práctica todos los conocimientos generados para que puedan ser aplicados dentro de un entorno real de trabajo y, de este modo, desarrollar un proyecto completo de ciencia de datos.
¿A quién va dirigido?
El Máster en Data Science se dirige a alumnos con diferentes grados de formación (Diplomados, Ingenieros Técnicos, Licenciados e Ingenieros Superiores, Graduados) en distintas áreas:
Ingeniería Informática, Ingeniería Técnica en Informática de Gestión, Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas.
Ingeniería de Telecomunicación.
Ingeniería Industrial y Organización Industrial.
Licenciatura en Matemáticas o Estadística.
Licenciatura en Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas.
Otras áreas de conocimiento afines a las anteriormente citadas.
Ingeniería Informática, Ingeniería Técnica en Informática de Gestión, Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas.
Ingeniería de Telecomunicación.
Ingeniería Industrial y Organización Industrial.
Licenciatura en Matemáticas o Estadística.
Licenciatura en Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas.
Otras áreas de conocimiento afines a las anteriormente citadas.
TITULACIÓN
Título propio Máster en Data Science de la Universidad Rey Juan Carlos
TEMARIO
MÉTODOS ESTADÍSTICOS
- TÉCNICAS Y MÉTODOS DE CIENCIA DE DATOS
- MINERÍA DE DATOS
- SIMULACIÓN Y MÉTODOS DE COMPUTACIÓN
CAPTURA Y ALMACENAMIENTO DE DATOS
- OBTENCIÓN DE DATOS
- BÚSQUEDA Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
- BASES DE DATOS NO CONVENCIONALES
- PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
PROCESAMIENTO DE DATOS
- SISTEMAS DISTRIBUIDOS DE PROCESAMIENTO DE DATOS
- ARQUITECTURAS CLOUD
- PROGRAMACIÓN ORIENTADA A PROCESAMIENTO DE DATOS
ANÁLISIS DE DATOS
- INTELIGENCIA Y ANALÍTICA DE NEGOCIOS
- ANÁLISIS DE GRAFOS Y REDES SOCIALES
- VISUALIZACIÓN: COMUNICACIÓN Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
- TÉCNICAS Y MÉTODOS DE CIENCIA DE DATOS
- MINERÍA DE DATOS
- SIMULACIÓN Y MÉTODOS DE COMPUTACIÓN
CAPTURA Y ALMACENAMIENTO DE DATOS
- OBTENCIÓN DE DATOS
- BÚSQUEDA Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
- BASES DE DATOS NO CONVENCIONALES
- PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
PROCESAMIENTO DE DATOS
- SISTEMAS DISTRIBUIDOS DE PROCESAMIENTO DE DATOS
- ARQUITECTURAS CLOUD
- PROGRAMACIÓN ORIENTADA A PROCESAMIENTO DE DATOS
ANÁLISIS DE DATOS
- INTELIGENCIA Y ANALÍTICA DE NEGOCIOS
- ANÁLISIS DE GRAFOS Y REDES SOCIALES
- VISUALIZACIÓN: COMUNICACIÓN Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Analista de sistemas
- Científico de los datos (data scientist)
- Ingeniero de los datos (data engineer)
- Especialista de los datos
- Administrador de datos
- Arquitecto de sistemas
- Líder en Transformación Digital o Digital Transformation Leader (DTL)
- Director de Tecnología o Chief Information Officer (CIO)
- Director de Datos o Chief Data Officer (CDO)
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
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Móstoles
C. Tulipán, s/n, 28933 Móstoles, Madrid
Opiniones
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