docenzia

Máster en Data Science - Universitat Politecnica de Catalunya

Centro de formación:

Universitat Politecnica de Catalunya

0,0

0 opiniones /
Precio
3.320 €
Tipo Masters
Modalidad Presencial
En Docenzia te asesoramos de forma gratuita para que escojas el mejor programa formativo que se adapte a tus necesidades y así poder mejorar tu carrera profesional. ¡Contáctanos para ayudarte!

Recibir más información

¿Cuándo contactamos contigo?


Enviando...

Máster en Data Science - Universitat Politecnica de Catalunya

Información general

DESCRIPCIÓN:

El Master's degree in Data Science ha sido creado con la finalidad de que los estudiantes adquieran todos los conocimientos y las principales herramientas fundamentales de la materia para la formación de futuros profesionales con una alta cualificación y una amplia capacidad de innovación en los campos de la gestión y el análisis de datos.

Cabe destacar que, dicho contenido de calidad será proporcionado por un equipo de docentes expertos y especialistas en el sector.
Plazas limitadas Titulación universitaria

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:

- Aportar a los alumnos una visión holística del problema que incluye los aspectos transversales tales como la ética y la emprendeduría.
- Aprender a generar sinergias y el intercambio de la información y experiencias con el fin de alimentar el triángulo creado por la educación, la investigación y la innovación, esencial en la ciencia de datos.
- Adquirir todos los conocimientos esenciales para poder insertarse en la actividad profesional de manera exitosa.

¿A quién va dirigido?

El perfil de ingreso recomendado para la admisión al máster es el de estudiantes con las siguientes titulaciones:
Grado en Informática (o Ingeniería Informática de la anterior ordenación de estudios)
Grado en Matemáticas (o Licenciatura en Matemáticas de la anterior ordenación de estudios)
También se consideran afines, dado que garantizan unos conocimientos sólidos en informática y matemáticas, las titulaciones:
Grado en Física o equivalentes
Grado en Estadística o equivalentes
Grado en Ciencias y Tecnologías de Telecomunicación, Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Ingeniería Electrónica de Telecomunicación o equivalentes
Grado en Ingeniería Civil o equivalentes
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales, Electrónica Industrial y Automática o equivalentes
Se considerarán titulaciones de nuevo cuño cercanas al ámbito de los datos, tales como:
Grado en Bioinformática o equivalentes
Grado en Inteligencia Artificial o equivalentes
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos o equivalentes
Para las titulaciones consideradas afines se valorará que el estudiante haya seguido un plan de estudios que cubra con solvencia conocimientos matemáticos e informáticos. Adicionalmente, y dado el eminente perfil internacional de los títulos de máster de la FIB y, específicamente de este máster, también se consideran aceptables aquellas titulaciones de estudiantes extranjeros equivalentes a las expuestas previamente.

TITULACIÓN

Máster en Data Science de la Universitat Politecnica de Catalunya

Requisitos

De acuerdo con el Real decreto 822/2021, para acceder a las enseñanzas oficiales de máster universitario es necesario estar en posesión de un título universitario oficial de Graduada o Graduado español, o disponer de otro título de Máster Universitario o bien de títulos del mismo nivel que el título español de Grado o Máster expedidos por universidades o instituciones de educación superior de un país del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que faculte en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster

Estar en posesión de un título expedido por una universidad de un país no perteneciente al EEES que no debe estar homologado. La UPC comprobará previamente que estos estudios correspondan a un nivel de formación equivalente a los títulos universitarios oficiales españoles y que faculten al país expedidor para acceder a estudios de máster. El acceso por esta vía no implica en ningún caso la homologación del título previo ni su reconocimiento a ningún efecto que el de cursar los estudios de máster. El título de máster obtenido sí tendrá plena validez oficial.

También pueden acceder a las enseñanzas de máster universitario los estudiantes de grado de la UPC que, a pesar de no haber obtenido el título de grado, tengan pendiente el TFG y, como máximo, hasta 9 ECTS (incluidos créditos pendientes de reconocimiento o transferencia) o bien que hayan finalizado los estudios pero estén pendientes de alcanzar, en su caso, la competencia transversal en una tercera lengua.
En caso de acceso al máster con créditos ECTS de grado pendientes de superar, el centro responsable de la titulación puede definir condiciones adicionales sobre los créditos pendientes de cursar,, o no permitir el acceso por esta vía.
En ningún caso los estudiantes que accedan por esta vía podrán obtener el título de Máster si previamente no han obtenido el título de Grado.

4. En cuanto a los estudiantes que tienen un título universitario oficial obtenido de conformidad con los planes de estudios de acuerdo con la disposición adicional primera del RD 822/2021, pueden acceder a un máster universitario si cumplen los siguientes requisitos:

Tener un título oficial de arquitecto o arquitecta, licenciado o licenciada o ingeniero o ingeniera.
Tener un título oficial de diplomado o diplomada, arquitecto técnico o arquitecta técnica o ingeniero técnico o ingeniera técnica.

TEMARIO

PRIMER CUATRIMESTRE
- ALGORITMOS, ESTRUCTURAS DE DATOS Y BASES DE DATOS
- ALMACENES DE DATOS
- ANÁLISIS MULTIVARIANTE
- CIENCIA DE DATOS ORIENTADA A PROCESOS
- INFERENCIA ESTADÍSTICA Y MODELIZACIÓN
SEGUNDO CUATRIMESTRE
- ADMINISTRACIÓN DE DATOS MASIVOS
- APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- BIOINFORMÁTICA Y GENÉTICA ESTADÍSTICA
- GESTIÓN DE DATOS SEMÁNTICOS
- INGENIERÍA DEL LENGUAJE HUMANO
- MINERÍA DE DATOS NO ESTRUCTURADOS
- MODELIZACIÓN ESTADÍSTICA AVANZADA
- REDES SOCIALES Y COMPLEJAS
- TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN PARA LA MINERÍA DE DATOS
- TÉCNICAS Y METODOLOGÍA DE LA INNOVACIÓN Y LA INVESTIGACIÓN EN INFORMÁTICA
- VIABILIDAD DE PROYECTOS EMPRESARIALES
TERCER CUATRIMESTRE
- ALGORITMIA PARA MINERÍA DE DATOS
- ANÁLISIS DE DATOS Y DESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO
- ANÁLISIS MULTIVARIANTE AVANZADO
- APRENDIZAJE AUTOMÁTICO AVANZADO
- COMPUTACIÓN EN LA NUBE Y ANÁLISIS DE DATOS MASIVOS
- DEBATES SOBRE ÉTICA DE LA CIENCIA DE DATOS
- GESTIÓN DE DATOS PARA EL TRANSPORTE
- PROYECTO DE INNOVACIÓN INTERDISCIPLINAR
- RECUPERACIÓN DE LA INFORMACIÓN Y SISTEMAS RECOMENDADORES
CUARTO CUATRIMESTRE
- TRABAJO DE FIN DE MÁSTER

SALIDAS PROFESIONALES

Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
  • Analista de sistemas
  • Científico de los datos (data scientist)
  • Ingeniero de los datos (data engineer)
  • Especialista de los datos
  • Administrador de datos
  • Arquitecto de sistemas
  • Líder en Transformación Digital o Digital Transformation Leader (DTL)
  • Director de Tecnología o Chief Information Officer (CIO)
  • Director de Datos o Chief Data Officer (CDO)

TE RECOMENDAMOS VER TAMBIÉN

En los siguientes enlaces podrás ver programas formativos similares:

UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES

  • Barcelona

    Carrer de Jordi Girona, 31, 08034 Barcelona

Opiniones

No hay opiniones registradas para este curso