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Tipo
Másters Propios
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
12 meses 1.500 h. / 60 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Santa Cruz de Tenerife
Información general
DESCRIPCIÓN:
Este Máster título propio en Dirección Técnica de Data Science en la Empresa te dotará de los conocimientos tecnológicos necesarios para el abordaje de múltiples problemas tecnológicos actuales mediante el uso de las técnicas más adecuadas y avanzadas.
Te capacitarás para saber aplicar en el mundo real los conocimientos adquiridos durante esta formación, en un entorno de trabajo que reproduzca las condiciones que se puede encontrar en su futuro, de manera rigurosa y realista.
Además, contarás con un programa formativo completo, incluyendo las tecnologías más punteras y demandadas en el ámbito empresarial.
Fórmate en un sector cada vez más demandado y con una gran perspectiva laboral de manos de Tech.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Saber analizar los sistemas ERP y CRM, aportación y beneficios.
- Llevar a cabo el diseño y selección de la herramienta ERP o CRM idóneas para cada empresa.
- Saber llevar a cabo el desarrollo de cada una de las etapas del ciclo de vida de los datos.
- Establecer el marco normativo relacionado con el manejo de los datos
- Examinar el proceso de minería de datos.
- Analizar una plataforma web y optimizar su funcionamiento.
- Evaluar las sesiones y el tráfico a fin de conocer mejor a la audiencia.
- Analizar el marco normativo de protección de datos y sus relaciones con la futura regulación de sistemas basados en inteligencia artificial.
- Desarrollar conocimiento especializado sobre los sistemas mantenibles, escalables y confiables.
- Analizar los diferentes modelos de datos y su impacto en aplicaciones.
- Identificar los modelos clásicos de sistemas e identificar las deficiencias para su uso en aplicaciones distribuidas.
- Profundizar en el paradigma de computación distribuido y establecer el modelo de microservicio.
- Adquirir conocimiento especializado en IoT.
- Desarrollar la Arquitectura de referencia y framework tecnológico del IoT.
- Conocer el concepto de metodología Agile para la Gestión de Proyectos y desarrollar los elementos y procesos del framework SCRUM.
- Ser capaz de examinar y desarrollar los elementos del método KANBAN para la Gestión de Proyectos.
- Profundizar en la diferenciación de nuestra empresa en los recursos intangibles.
- Conocer las oportunidades de mejora a través de la atención plena.
- Planificar un modelo de empresa basado en fluir con el cambio y la incertidumbre en lugar de “romperse” oponiendo resistencias.
- Dinamizar la empresa utilizando la gestión de las emociones como vía de éxito.
TITULACIÓN
TEMARIO
Módulo 1. Principales Sistemas de Gestión de Información
Módulo 2. Tipos y Ciclo de Vida del Dato
Módulo 3. Número- Aprendizaje Automático
Módulo 4. Analítica Web
Módulo 5. Normativas para Gestión de Datos
Módulo 6. Sistemas Escalables y Confiables de Uso Masivo de Datos
Módulo 7. Administración de Sistemas para Despliegues Distribuidos
Módulo 8. Internet of Things
Módulo 9. Gestión de Proyectos y Metodologías Agile
Módulo 10. Comunicación, Liderazgo y Gestión de Equipos
SALIDAS PROFESIONALES
- Científico de datos
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Santa Cruz de Tenerife
Parque Científico y Tecnológico de Tenerife, Calle Puerto de Los Cristianos, 24. Dársena Pesquera, 38120 Santa Cruz de Tenerife