Máster en Inteligencia Artificial - Universidad Europea
Precio
A CONSULTAR
Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia, Presencial
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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia (+)
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Duración / Créditos
30 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Villaviciosa de Odón/Valencia (+)
Información general
DESCRIPCIÓN:
A través del Máster en Inteligencia Artificial y Data Science adquirirás los conocimientos necesarios para lograr liderar exitosamente proyectos basados en el aprendizaje automático y los sistemas inteligentes, además, desarrollarás habilidades y técnicas avanzadas en machine learning, data science, R, Deep learning, cognitive computing, entre otras.
Es importante resaltar que dicho máster ofrecerá una modalidad de estudio completamente online, además, contarás con una visión transversal de la inteligencia artificial aplicada a sectores como salud, logística, ingeniería, educación, industria, entre otros, capacitándote de esta manera para dirigir la transformación digital de tu organización hacia una empresa cognitiva.
Es importante resaltar que dicho máster ofrecerá una modalidad de estudio completamente online, además, contarás con una visión transversal de la inteligencia artificial aplicada a sectores como salud, logística, ingeniería, educación, industria, entre otros, capacitándote de esta manera para dirigir la transformación digital de tu organización hacia una empresa cognitiva.
Titulación universitaria
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Capacitar a cada uno de los estudiantes para dominar técnicas avanzadas en machine learning, Deep learning, computación, visual recognition o virtual assistant.
Dar a conocer las últimas tendencias de la inteligencia artificial y data science.
Preparar a cada usuario para afrontar procesos de diseño, desarrollo e implementación de sistemas inteligentes, mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial y machine learning.
Permitir el acceso a un certificado en inteligencia artificial y a contenido exclusivo de la IBM Skills Academy.
Dar a conocer las últimas tendencias de la inteligencia artificial y data science.
Preparar a cada usuario para afrontar procesos de diseño, desarrollo e implementación de sistemas inteligentes, mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial y machine learning.
Permitir el acceso a un certificado en inteligencia artificial y a contenido exclusivo de la IBM Skills Academy.
¿A quién va dirigido?
Perfil recomendado para el Máster en Inteligencia Artificial
El Máster en Inteligencia Artificial y Data Science está diseñado para aquellos profesionales que aspiran a acelerar el desarrollo de su carrera profesional y entender el importante rol que está adquiriendo la inteligencia artificial en todos los campos.
Perfiles técnicos que quieran adaptar sus conocimientos a la actualidad de la inteligencia artificial y conocer su uso para crear valor dentro de la empresa.
Perfiles de negocio con experiencia profesional en tecnología que quieran experimentar de primera mano el proceso de desarrollo de un proyecto de Inteligencia Artificial.
El Máster en Inteligencia Artificial y Data Science está diseñado para aquellos profesionales que aspiran a acelerar el desarrollo de su carrera profesional y entender el importante rol que está adquiriendo la inteligencia artificial en todos los campos.
Perfiles técnicos que quieran adaptar sus conocimientos a la actualidad de la inteligencia artificial y conocer su uso para crear valor dentro de la empresa.
Perfiles de negocio con experiencia profesional en tecnología que quieran experimentar de primera mano el proceso de desarrollo de un proyecto de Inteligencia Artificial.
TITULACIÓN
Máster online en Inteligencia Artificial y Data Science está orientado a perfiles técnicos Título emitido por Universidad Europea de Madrid
certificado en IA de la IBM Skills Academy
certificado en IA de la IBM Skills Academy
Requisitos
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
Documentación
Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.
Formulario de admisión.
Documento legal de acceso a la titulación elegida.
Fotocopia de tu DNI.
Curriculum vitae.
Prueba de acceso
Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.
Test de evaluación competencial.
Entrevista personal.
Prueba de evaluación de idioma (si procede).
Reserva de plaza
Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.
Domiciliación bancaria.
Tarjeta de crédito.
Pago virtual.
Documentación
Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.
Formulario de admisión.
Documento legal de acceso a la titulación elegida.
Fotocopia de tu DNI.
Curriculum vitae.
Prueba de acceso
Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.
Test de evaluación competencial.
Entrevista personal.
Prueba de evaluación de idioma (si procede).
Reserva de plaza
Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.
Domiciliación bancaria.
Tarjeta de crédito.
Pago virtual.
TEMARIO
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Introducción a la inteligencia artificial.
- Aplicación en el entorno empresarial.
- Python y R en el contexto de data science.
- Principales proveedores.
MÓDULO 2. PREPARACIÓN DE LOS DATOS
- Ingestión de datos.
- Análisis y perfilado.
- Refinamiento del dato.
MÓDULO 3. MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
- Fundamentos matemáticos de la Inteligencia Artificial.
- Algoritmos de aprendizaje supervisado.
- Algoritmos de aprendizaje no supervisado.
- Deep Learning.
MÓDULO 4. CICLO DE VIDA DE MODELOS AI
- Creación del modelo.
- Entrenamiento.
- Puesta en producción.
- Monitorización y aprendizaje continuo.
MÓDULO 5. MODELOS PREDEFINIDOS
- Procesamiento del lenguaje natural
- Reconocimiento de voz, sentimiento e imágenes
- Asistentes virtuales.
MÓDULO 6. RETOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Ética en los sistemas de IA
- Detección de sesgos.
- Futuro transformador de la IA· Deep Learning.
MÓDULO 7. PROYECTO
- Desarrollarás un proyecto integral de Inteligencia Artificial con el acompañamiento de profesionales expertos
- Introducción a la inteligencia artificial.
- Aplicación en el entorno empresarial.
- Python y R en el contexto de data science.
- Principales proveedores.
MÓDULO 2. PREPARACIÓN DE LOS DATOS
- Ingestión de datos.
- Análisis y perfilado.
- Refinamiento del dato.
MÓDULO 3. MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
- Fundamentos matemáticos de la Inteligencia Artificial.
- Algoritmos de aprendizaje supervisado.
- Algoritmos de aprendizaje no supervisado.
- Deep Learning.
MÓDULO 4. CICLO DE VIDA DE MODELOS AI
- Creación del modelo.
- Entrenamiento.
- Puesta en producción.
- Monitorización y aprendizaje continuo.
MÓDULO 5. MODELOS PREDEFINIDOS
- Procesamiento del lenguaje natural
- Reconocimiento de voz, sentimiento e imágenes
- Asistentes virtuales.
MÓDULO 6. RETOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Ética en los sistemas de IA
- Detección de sesgos.
- Futuro transformador de la IA· Deep Learning.
MÓDULO 7. PROYECTO
- Desarrollarás un proyecto integral de Inteligencia Artificial con el acompañamiento de profesionales expertos
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Data Scientist
- Programador de Inteligencia Artificial
- Responsable de Transformación Tecnológica
- Responsable de Inteligencia Artificial
- Consultor en Inteligencia Artificial
- Experto en Machine Learning
- Ingeniero de Software
TE RECOMENDAMOS VER TAMBIÉN
En los siguientes enlaces podrás ver programas formativos similares:
UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
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La Orotava
C/ Inocencio Garcia 1 38300 La Orotava (Tenerife)
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Valencia
Paseo de la Alameda, 7 46010 Valencia
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Villaviciosa de Odón
C/ Tajo, s/n. Urb. El Bosque 28670 Villaviciosa de Odón (Madrid).
Opiniones
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