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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia (+)
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Duración / Créditos
8 meses 1.500 h. / 60 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Titulación / Certificación
Propio Universitario
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
El Máster en Inteligencia Artificial Y Analítica es un interesante programa académico, que se orienta en aportar conocimientos valiosos acerca del preprocesamiento de datos, los principios de la inteligencia artificial, los fundamentos de la programación en Python, los modelos de redes neuronales, y la aplicación de filtros.
Se compone de un completo método de enseñanza, creado por el reconocido Centro Educativo MIOTI, el cual posee un increíble programa de becas a través de la Fundación Universia y Fundación ONCE, mencionando que este máster tiene una duración total de 400 horas.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Aportar un destacado plan de contenidos, en el cual se enseña sobre la evaluación de resultados, los principales algoritmos de aprendizaje, los fundamentos de las redes neuronales profundas, y la gestión de datos.
Saber sobre las técnicas de visión por computadora, la comunicación entre personas y máquinas, los métodos de aproximación, y la visualización de datos en tiempo real.
¿A quién va dirigido?
Para acceder a esta formación, es fundamental que el estudiante cuente con un título universitario, preferiblemente de carrera STEM. Tienen la posibilidad de incorporarse al máster con experiencia profesional acreditada (mínimo 3 años de experiencia en puesto con competencias mínimas de Grado o equivalente. Rango de edad entre los 23 y los 30 años. Dirigido a recién graduados que busquen habilidades avanzadas en el manejo, análisis e interpretación de datos, con el objetivo de aplicar estas competencias a impulsar resultados y los objetivos de negocio.
TITULACIÓN
TEMARIO
- Python for Beginners
- Data Science Fundamentals
- Statistics for Data Science
- Data Science with Python
- Data Pre-processing
- Data Visualization
- Predictive Analytics
- Machine Learning I
- Machine Learning II
- Machine Learning III
- Deep Learning
- Databases & SQL
- Computer Vision
- Natural Language Processing
- Big Data for Data Science
- Power BI
- Entrepreneurship I
- Entrepreneurship II
- Data Science for Business
- Soft Skills
- Project Management
- Final Project
SALIDAS PROFESIONALES
- Chief Data Officer
- Data Engineer
- Data Scientist
- Data Architect/ Big Data Architect
- Deep Learning Expert
- Business Analyst
- Data Analyst
- Machine Learning Expert
- Business Intelligence Professional
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Opiniones
Me resultó un máster de calidad
Muy buenos profesores y las clases muy detalladas. Fue una experiencia muy positiva que me dio muchas salidas profesionales.