Máster en Visual Analytics y Big Data - UNIR
Precio
A CONSULTAR
Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia
En Docenzia te asesoramos de forma gratuita para que escojas el mejor programa formativo que se adapte a tus necesidades y así poder mejorar tu carrera profesional. ¡Contáctanos para ayudarte!
Enviar WhatsApp
Te llamamosRecibir más información
-
Tipo
Másters Oficiales
-
Modalidad
Online / A distancia
-
Duración / Créditos
60 Créditos ECTS
-
Fechas
17 mar 2025
-
Sedes
Logroño
Información general
DESCRIPCIÓN:
Fórmate como un profesional del Big Data con un alto dominio en cuatro aspectos clave como son las infraestructuras para el almacenamiento y procesamiento distribuido del dato, gracias a la formación de calidad que te ofrecerá el Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos.
Es importante resaltar que dicho máster implementará una serie de herramientas con el fin de ayudarte a especializarse en el uso de las herramientas y lenguajes más demandados por el mercado, tales como Python, R, Spark, Hadoop, entre otros.
Es importante resaltar que dicho máster implementará una serie de herramientas con el fin de ayudarte a especializarse en el uso de las herramientas y lenguajes más demandados por el mercado, tales como Python, R, Spark, Hadoop, entre otros.
Este máster en Big Data de la UNIR te capacitará en las tres habilidades esenciales: recolección y conservación de datos, análisis inteligente mediante la exploración de información y presentación visual de los resultados obtenidos.
Adicionalmente, podrás obtener una doble titulación eligiendo entre las siguientes especialidades:
- Experto Universitario en Industria 4.0
- Experto Universitario en Big Data y Tecnologías de Inteligencia Artificial
- Profesional en Dirección de Proyectos Digitales
Accederás a certificaciones y materiales exclusivos para enriquecer tu perfil profesional:
- Acreditaciones en Cloud Computing
- Capacitación en Programación con Python
Contacta con nosotros para recibir más información y ser asesorado por uno de nuestros expertos en relación a tus inquietudes.
Amplía tus habilidades en una de las áreas más solicitadas del mercado laboral. No dudes en pedir información, y un asesor especializado se comunicará contigo para atender tus consultas.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Profundizar los estudios en las tecnologías más vanguardistas de la ciencia de datos y machine learning.
Ofrecer una modalidad de estudio completamente online, con una duración de 1 año académico, facilitando su desarrollo desde la comodidad del hogar.
Formar a profesionales con un alto dominio en el ámbito del Big Data.
Garantizar la ayuda de docentes especializados, los cuales ayudarán a los estudiantes a especializarse en el uso de las herramientas más demandadas por el mercado.
Ofrecer una modalidad de estudio completamente online, con una duración de 1 año académico, facilitando su desarrollo desde la comodidad del hogar.
Formar a profesionales con un alto dominio en el ámbito del Big Data.
Garantizar la ayuda de docentes especializados, los cuales ayudarán a los estudiantes a especializarse en el uso de las herramientas más demandadas por el mercado.
¿A quién va dirigido?
Adicionalmente, además de los requisitos de acceso que señala la ley, UNIR ha definido un perfil competencial para todos los alumnos que accedan al Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics and Big Data:
Ser capaz de leer e interpretar correctamente un programa pequeño escrito en un lenguaje de programación conocido.
Ser capaz de leer pequeños fragmentos de código fuente en un lenguaje de programación no conocido.
Ser capaz de escribir el pseudocódigo que describe un algoritmo, e implementar dicho algoritmo en un lenguaje de programación de alto nivel.
Dominio del idioma inglés suficiente como para leer e interpretar manuales técnicos, así como para consultar dudas técnicas en foros especializados.
Conocimiento básico de bases de datos SQL.
Conocimiento de los paradigmas de computación en servidor y cliente.
Conocimiento básico de la computación distribuida.
Conocimiento básico de técnicas de estadística descriptiva.
Ser capaz de leer e interpretar correctamente un programa pequeño escrito en un lenguaje de programación conocido.
Ser capaz de leer pequeños fragmentos de código fuente en un lenguaje de programación no conocido.
Ser capaz de escribir el pseudocódigo que describe un algoritmo, e implementar dicho algoritmo en un lenguaje de programación de alto nivel.
Dominio del idioma inglés suficiente como para leer e interpretar manuales técnicos, así como para consultar dudas técnicas en foros especializados.
Conocimiento básico de bases de datos SQL.
Conocimiento de los paradigmas de computación en servidor y cliente.
Conocimiento básico de la computación distribuida.
Conocimiento básico de técnicas de estadística descriptiva.
TITULACIÓN
Máster en Big Data de UNIR
Requisitos
Para poder acceder al Máster en Visual Analytics y Big Data es necesario contar con titulación universitaria. Este requisito se corresponde con los criterios de acceso establecidos en el artículo 16 del RD 1393/2007 modificado por el RD 861/2010:
Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de Máster.
Titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de homologar sus Títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes Títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del Título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará en ningún caso, la homologación del Título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el cursar las enseñanzas del Máster.
En el caso de que el número de solicitudes de plaza (que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso) exceda al número de plazas ofertadas, la resolución de las solicitudes de admisión tendrá en cuenta el siguiente criterio de valoración:
Nota media del expediente académico de la titulación que da acceso al título: 100%
Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de Máster.
Titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de homologar sus Títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes Títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del Título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará en ningún caso, la homologación del Título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el cursar las enseñanzas del Máster.
En el caso de que el número de solicitudes de plaza (que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso) exceda al número de plazas ofertadas, la resolución de las solicitudes de admisión tendrá en cuenta el siguiente criterio de valoración:
Nota media del expediente académico de la titulación que da acceso al título: 100%
TEMARIO
PRIMER CUATRIMESTRE
- BASES DE DATOS PARA EL BIG DATA
- ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
- TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- INGENIERÍA PARA EL PROCESADO MASIVO DE DATOS
- VISUALIZACIÓN INTERACTIVA DE LA INFORMACIÓN
SEGUNDO CUATRIMESTRE
- HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN
- GOBIERNO DEL DATO Y TOMA DE DECISIONES
- PRÁCTICAS EN EMPRESA
- TRABAJO FIN DE MÁSTER
- BASES DE DATOS PARA EL BIG DATA
- ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
- TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- INGENIERÍA PARA EL PROCESADO MASIVO DE DATOS
- VISUALIZACIÓN INTERACTIVA DE LA INFORMACIÓN
SEGUNDO CUATRIMESTRE
- HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN
- GOBIERNO DEL DATO Y TOMA DE DECISIONES
- PRÁCTICAS EN EMPRESA
- TRABAJO FIN DE MÁSTER
TE RECOMENDAMOS VER TAMBIÉN
En los siguientes enlaces podrás ver programas formativos similares:
UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
-
Logroño
Av. de la Paz, 137, 26006 Logroño, La Rioja
Opiniones
No hay opiniones registradas para este curso
