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Master Executive en Data Engineering, Big Data y Cloud Computing - MBIT School

Centro de formación:

MBIT School

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Master Executive en Data Engineering, Big Data y Cloud Computing - MBIT School
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Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia, Presencial
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Master Executive en Data Engineering, Big Data y Cloud Computing - MBIT School

Información general

DESCRIPCIÓN:

Con este Master Executive en Data Engineering, Big Data y Cloud Computing que pone a tu disposición MBIT School, te formarás para aprender a diseñar arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos a escala para soportar las cargas de trabajo que requieren los productos y servicios tecnológicos actuales, gracias a las bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, Neo4j).

A lo largo de la formación aprenderás en profundidad Python y serás capaz de desplegar y gestionar arquitecturas lago de datos y cómputo escalable en los principales proveedores cloud (AWS, Google, Azure). Además, dominarás el stack de tecnologías Big Data (Hadoop y Spark) para analizar datos masivos.

Profundiza con este Máster en el mundo del Machine/Deep Learning para conocer las metodologías y necesidades de los procesos de analítica avanzada.

Conviértete en un experto capaz de afrontar cualquier reto moderno dentro del ciclo de valor de los datos en una empresa, diseñando y creando soluciones tecnológicas de última generación que aporten un gran valor estratégico.

Plazas limitadas Prácticas

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:

  • Realizar procesos de ingesta, gestión y gobernanza del dato.
  • Identificar requisitos de escalabilidad y diseñar arquitecturas para dar soporte al volumen de datos y necesidades computacionales de las soluciones.
  • Saber estimar costes de configuración y operativos de infraestructura on premises y Cloud.
  • Ser capaz de extraer, transformar y analizar datos utilizando entornos de programación como Python y SQL.
  • Aprender a modelar sistemas distribuidos de alto rendimiento transaccional con bases de datos NoSQL y motores de búsqueda (MongoDB, Cassandra, Neo4j, Elasticsearch).
  • Llevar a cabo el diseño y la implementación de soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos escalables con herramientas del ecosistema Hadoop y Spark (HDFS, Hive, Sqoop, Flume, Cloudera, Kafka, NiFi, Airflow).
  • Operar con los principales proveedores de cloud público (AWS, Azure, Google).
  • Desarrollar modelos de analítica avanzada con tecnologías de Machine Learning y Deep Learning.

TEMARIO

MÓDULO 1: ADQUISICIÓN, TRANSFORMACIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS

MÓDULO 2: ALMACENAMIENTO ESCALABLE Y MODELADO NOSQL

MÓDULO 3: ECOSISTEMA BIG DATA

MÓDULO 4: ARQUITECTURAS CLOUD

MÓDULO 5: ANALÍTICA DE DATOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

MÓDULO 6: VISUALIZACIÓN DE DATOS Y STORYTELLING

MÓDULO 7: ANALÍTICA DE DATOS EN PRODUCCIÓN

PROYECTO END TO END

SALIDAS PROFESIONALES

Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
  • Especialista en Cloud Computing

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  • Madrid

    Calle Serrano 213

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