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Máster Experto Big Data Architecture & Engineering - Datahack School

Centro de formación:

Datahack School

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Máster Experto Big Data Architecture & Engineering - Datahack School
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Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia
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Máster Experto Big Data Architecture & Engineering - Datahack School

Información general

DESCRIPCIÓN:

El Master Experto Big Data Architecture & Engineering es un programa de formación diseñado para profesionales del sector de Big Data, altamente especializado, donde alcanzarás los conocimientos técnicos y prácticos necesarios para progresar en el mundo de la Ingeniería Big Data y la Arquitectura.

Dominarás el diseño de sistemas de procesamiento de datos a gran escala, suministrando información sobre decisiones arquitectónicas, incluyendo hardware y software. Además, obtendrás conocimiento avanzado de sistemas y modelos para la gestión de diferentes tipos de datos (estructurado, semi estructurado, no estructurado). De igual manera enfrentarás eficazmente los retos de seguridad y control de la información asociadas con el sistema.
Titulación universitaria

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:

Comprender los procesos y herramientas de la arquitectura de datos para Big Data.
Conocer las Infraestructuras y Plataformas Big Data On-Premise, Cloud, Virtuales, Basadas en Contenedores.
Aplicar Ingeniería de Procesos para el ingreso, protección, gestión y almacenamiento de datos.
Aplicar soluciones al procesamiento de datos con la arquitectura Hadoop.
Comprender arquitectura, topología, configuración y APIS de Apache Kafka.
Utilizar sistema Spark para el análisis y procesamiento de datos del Big Data y el Machine Learning.
Utilizar contenedores Docker y Kubernetes.

¿A quién va dirigido?

El Máster Experto en Arquitectura Big Data de datahack es un programa de formación dirigido a profesionales del sector del Big Data. Una oferta formativa única y altamente especializada con la que podrás avanzar en tu carrera profesional.

TITULACIÓN

Máster Experto Big Data Architecture & Engineering

TEMARIO

MÓDULO: 1 NOSQL
- Bases de datos NoSql.
- Bases de datos relacionales (ACID y Transacciones)
- NoSQL (BASE, CAP).
- Apache Cassandra, Mongo Db, Neo4J.
MÓDULO: 2 ELASTIC STACK
- Motor de indexación basado en Lucen y su sistema de almacenamiento.
- Diseño de índices.
- Problemas con Elasticsearch.
MÓDULO: 3 HADOOP
- Basics: HDFS, map-reduce, yarn y administración del clúster.
- Ecosistema: Pig, Hive, Impala, Flume, Sqoop y Ozzie.
MÓDULO: 4 CLUSTER
- Despliegue de un cluster en Cloud.
MÓDULO: 5 KAFKA
- Introducción a la Arquitectura, Topología, Configuración y APIS de Apache Kafka.
- Caso de uso como plataforma de Streaming y backbone de comunicación.
MÓDULO: 6 SPARK
- Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming, Spark MLLib, Spark Graph.
MÓDULO: 7 DOCKER
- Revisión de características y arquitectura.
- Definición de contenedores.
- Aplicación en el clúster del swarm.
MÓDULO: 8 KUBERNETES
- De lo básico al avanzado.
- Instalación de entorno.
- Herramientas, bases y gestión de Clústers.
EVALUACIONES POR MÓDULO

SALIDAS PROFESIONALES

Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
  • Data Scientist
  • Data Consultant
  • Arquitecto de datos Big Data Developer

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  • Madrid

    C/ Colombia 29

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