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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
145 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
El Máster te brinda la posibilidad de convertirte en un profesional altamente capacitado en Python, el lenguaje de programación más utilizado en el ámbito de la ciencia de datos y el machine learning. Con un enfoque práctico y orientado a proyectos, este programa formativo te permitirá adquirir las habilidades necesarias para manipular datos, implementar modelos predictivos y utilizar herramientas avanzadas de visualización. No pierdas la oportunidad de mejorar tu perfil profesional y destacar en el campo de la ciencia de datos con este completo programa de formación.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Aprender a utilizar bibliotecas y herramientas populares de Python para el análisis y visualización de datos.
- Comprender los conceptos fundamentales de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
- Desarrollar habilidades prácticas en la manipulación y limpieza de datos utilizando Python.
- Aplicar métodos de evaluación y validación de modelos de aprendizaje automático utilizando Python.
- Realizar proyectos prácticos de ciencia de datos y aprendizaje automático utilizando Python.
- Adquirir habilidades para comunicar y visualizar resultados de análisis de datos utilizando Python.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales que deseen ampliar sus habilidades técnicas en el área de Data Science y Machine Learning utilizando Python como lenguaje principal.
- Analistas de datos que deseen mejorar sus habilidades de programación en Python y aprender a aplicar técnicas de Machine Learning en sus proyectos.
TEMARIO
MÓDULO 1. Python. Introducción
TEMA 1. Python 3. Introducción y entornos
TEMA 2. Conceptos básicos de programación en Python
TEMA 3. Entrada, salida y tipos de datos
TEMA 4. Estructura de datos
TEMA 5. Control de flujo en Python I (IF, ELIF, ELSE)
TEMA 6. Control de flujo en Python II (FOR-WHILE)
TEMA 7. Funciones en Python
TEMA 8. Uso de módulos y paquetes en Python
TEMA 9. Programación orientada a objetos con Python
TEMA 10. Manejo de errores, excepciones y archivos
MÓDULO 2. Python. Avanzado
TEMA 1. Funciones avanzadas
TEMA 2. Programación orientada a objetos
TEMA 3. Multitarea
TEMA 4. Metaprogramación
TEMA 5. Módulos y paquetes
TEMA 6. Acceso a datos
TEMA 7. Acceso a APIs
TEMA 8. Scripts de administración
MÓDULO 3. Python con Data Science
TEMA 1. Introducción al análisis de datos
TEMA 2. Fundamentos del lenguaje Python
TEMA 3. Conceptos de estadística para el análisis de datos
TEMA 4. Cálculo numérico con Numpy
TEMA 5. Análisis de datos con Pandas
TEMA 6. Importación y exportación con Pandas
TEMA 7. Visualización de datos en Python. Matplotlib
TEMA 8. Visualización de datos en Python. Seaborn
TEMA 9. Series temporales en Python
TEMA 10. Ejecución e interconexión de Python con otras plataformas
MÓDULO 4. Python con Machine Learning
TEMA 1. Introducción al Machine Learning
TEMA 2. Introducción a Python
TEMA 3. Machine Learning. Clasificación
TEMA 4. Machine Learning. Regresión
TEMA 5. Machine Learning. Clustering
TEMA 6. Machine Learning. Reglas de asociación
SALIDAS PROFESIONALES
- - Data Scientist
- - Data Analyst
- - Business Intelligence Analyst
- - Machine Learning Engineer
- - Big Data Engineer
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