Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) - Universidad Europea
Precio
A CONSULTAR
Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia, Presencial
En Docenzia te asesoramos de forma gratuita para que escojas el mejor programa formativo que se adapte a tus necesidades y así poder mejorar tu carrera profesional. ¡Contáctanos para ayudarte!
Enviar WhatsApp
Te llamamosRecibir más información
-
Tipo
Másters Oficiales
-
Modalidad
Online / A distancia (+)
-
Duración / Créditos
60 Créditos ECTS
-
Fechas
Matric. Permanente
-
Sedes
Villaviciosa de Odón/Valencia (+)
Información general
DESCRIPCIÓN:
El Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos ha sido desarrollado con el fin de enseñar a los estudiantes para aplicar tecnologías vanguardistas de Data Science y Machine Learning, ampliando así sus técnicas de almacenamiento y procesamiento distribuido de información y análisis de grandes cantidades de datos.
Cabe destacar que el máster ofrecerá una modalidad de estudio presencial, con una duración de 10 meses, en las cuales brindará una formación de calidad dirigida a ingenieros, estadísticos y matemáticos con vocación en el ámbito de las TIC.
Cabe destacar que el máster ofrecerá una modalidad de estudio presencial, con una duración de 10 meses, en las cuales brindará una formación de calidad dirigida a ingenieros, estadísticos y matemáticos con vocación en el ámbito de las TIC.
Titulación universitaria
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Implementar herramientas e infraestructuras de computación en la nube como Amazon EC2, permitiendo el acceso para colaboradores académicos con fines ecuaciones y también de pago.
Brindar una formación de calidad, profundizando el estudio sobre gestión, análisis, tratamiento y visualización de datos.
Asegurar una debida aplicación de tecnologías vanguardistas de Data Science y Machine Learning.
Convertir a cada estudiante en expertos en gestión de grandes volúmenes de datos e infraestructuras.
Brindar una formación de calidad, profundizando el estudio sobre gestión, análisis, tratamiento y visualización de datos.
Asegurar una debida aplicación de tecnologías vanguardistas de Data Science y Machine Learning.
Convertir a cada estudiante en expertos en gestión de grandes volúmenes de datos e infraestructuras.
¿A quién va dirigido?
Este máster está especialmente diseñado para científicos, tecnólogos, ingenieros, estadísticos, físicos, matemáticos, arquitectos, que deseen reorientar su carrera profesional a este campo con el reto de crear valor a partir de la integración y análisis de los datos provenientes de las distintas funciones de negocio o medios externos.
Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación y afines.
Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de ingeniería, Arquitectura y afines, que dispongan de competencias (nivel MECES 2) en el ámbito de la estadística básica y que hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto, o bien dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 1 año en el ámbito de la Ciencia de datos, como gestores de bases de datos, analistas de datos, o gestores de proyectos donde se desarrolle análisis de datos, y hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto.
Estudiantes que provienen de otras titulaciones, que dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 2 años en el ámbito de la Ciencia de datos como gestores de bases de datos, analistas de datos, o gestores de proyectos donde se desarrolle análisis de datos, y hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto.
Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación y afines.
Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de ingeniería, Arquitectura y afines, que dispongan de competencias (nivel MECES 2) en el ámbito de la estadística básica y que hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto, o bien dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 1 año en el ámbito de la Ciencia de datos, como gestores de bases de datos, analistas de datos, o gestores de proyectos donde se desarrolle análisis de datos, y hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto.
Estudiantes que provienen de otras titulaciones, que dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 2 años en el ámbito de la Ciencia de datos como gestores de bases de datos, analistas de datos, o gestores de proyectos donde se desarrolle análisis de datos, y hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto.
TITULACIÓN
Máster Universitario en en Análisis de Datos Masivos (Big Data), por la Universidad Europea de Madrid
TEMARIO
- Arquitecturas Cloud Computing
- Estadística Avanzada Aplicada
- Computación en sistemas distribuidos
- Bases de datos de nueva generación
- Gobernanza y ciclo de vida del dato
- Business Analytics
- Procesamiento de datos
- Aprendizaje automático
- Visualización de datos
- Trabajo Fin de Máster
- Metodología y diseño de la Investigación
- Procesamiento de la información
- Recursos asociados a la actividad investigadora
- Practicum
- Prácticas en empresa I
- Prácticas en empresa II
- Estadística Avanzada Aplicada
- Computación en sistemas distribuidos
- Bases de datos de nueva generación
- Gobernanza y ciclo de vida del dato
- Business Analytics
- Procesamiento de datos
- Aprendizaje automático
- Visualización de datos
- Trabajo Fin de Máster
- Metodología y diseño de la Investigación
- Procesamiento de la información
- Recursos asociados a la actividad investigadora
- Practicum
- Prácticas en empresa I
- Prácticas en empresa II
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Data Scientist.
- Experto en Dirección de Proyectos Big Data.
- Big Data Architect.
- Data Quality Engineer.
- IT Manager, IT Arquitect.
- Audit Analyst.
TE RECOMENDAMOS VER TAMBIÉN
En los siguientes enlaces podrás ver programas formativos similares:
UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
-
La Orotava
C/ Inocencio Garcia 1 38300 La Orotava (Tenerife)
-
Valencia
Paseo de la Alameda, 7 46010 Valencia
-
Villaviciosa de Odón
C/ Tajo, s/n. Urb. El Bosque 28670 Villaviciosa de Odón (Madrid).
Opiniones
No hay opiniones registradas para este curso
