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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
60 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
Información general
DESCRIPCIÓN:
Desarrolla habilidades necesarias para saber cómo está almacenada la información y así procesarla y analizarla adecuadamente en el ámbito de las tecnologías de la información, redes sociales, sensores, aplicaciones móviles y almacenamiento de la nube, gracias a la formación que te ofrecerá el Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos.
Cabe destacar que a lo largo del programa del máster se desarrollarán sistemas para el almacenamiento de datos masivos, haciendo uso de técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas de aprendizaje automático y visualización de información.
Cabe destacar que a lo largo del programa del máster se desarrollarán sistemas para el almacenamiento de datos masivos, haciendo uso de técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas de aprendizaje automático y visualización de información.
Titulación universitaria
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Desarrollar habilidades de programación en R para métodos estadísticos y Python para Machine Learning, además del desarrollo de prácticas en plataformas tecnológicas.
Asegurar el diseño de estrategias de inteligencia de negocio e integración del Big Data con el Data Warehouse.
Ofrecer contenidos de la parte computacional o de procesamiento de Big Data.
Contar con elevado componente técnico, centrado en tres aspectos, tales como el tecnológico, el matemático y la aplicabilidad en los procesos de negocio y estudios de investigación.
Asegurar el diseño de estrategias de inteligencia de negocio e integración del Big Data con el Data Warehouse.
Ofrecer contenidos de la parte computacional o de procesamiento de Big Data.
Contar con elevado componente técnico, centrado en tres aspectos, tales como el tecnológico, el matemático y la aplicabilidad en los procesos de negocio y estudios de investigación.
¿A quién va dirigido?
Para cursar este máster se recomienda tener una base sólida en matemáticas y estadística, y conocimientos básicos de programación, así como aptitudes en el manejo de herramientas informáticas y capacidades para el tratamiento de datos.
TITULACIÓN
Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos de la Universidad Internacional de Valencia
Requisitos
Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación:
Grado en Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática
Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.
Adicionalmente, se aceptarán alumnos de las siguientes titulaciones, condicionado a la superación de diferentes complementos formativos.
Grado/Licenciatura/diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente).
Grado en Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática
Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.
Adicionalmente, se aceptarán alumnos de las siguientes titulaciones, condicionado a la superación de diferentes complementos formativos.
Grado/Licenciatura/diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente).
TEMARIO
- Fundamentos de la tecnología Big Data
- Sistemas de almacenamiento y gestión Big Data
- Procesamiento de datos masivos
- Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información
- Estadística avanzada
- Minería de datos
- Machine Learning
- Visualización de Datos
- Soluciones de Inteligencia de Negocio
- Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas
- Metodologías de Gestión y diseño de proyectos Big Data
- Redes Neuronales y Deep learning
- Cloud computing
- Prácticas en Empresa
- Trabajo Fin de Máster
- Sistemas de almacenamiento y gestión Big Data
- Procesamiento de datos masivos
- Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información
- Estadística avanzada
- Minería de datos
- Machine Learning
- Visualización de Datos
- Soluciones de Inteligencia de Negocio
- Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas
- Metodologías de Gestión y diseño de proyectos Big Data
- Redes Neuronales y Deep learning
- Cloud computing
- Prácticas en Empresa
- Trabajo Fin de Máster
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Data Engineer. Experto en infraestructura tecnológica.
- Gestor de proyectos en Big Data y Data Science.
- Data Manager. Administrador de datos.
- Arquitecto de Data Solutions.
- Data Scientis.
- Analista de negocio.
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