Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos - Universidad Carlos III
Precio
A CONSULTAR
Tipo Masters
Modalidad Presencial
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Tipo
Másters Oficiales
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Modalidad
Presencial
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Duración / Créditos
60 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Titulación / Certificación
Oficial
-
Sedes
Getafe
Información general
DESCRIPCIÓN:
Realízate profesionalmente a través de este Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos, el cual ha sido diseñado con el fin de proporcionar a los estudiantes una formación especializada en el abanico de las herramientas estadísticas que se encuentran detrás de la data science.
Cabe destacar que, dicho contenido de calidad será desarrollado por medio de una modalidad de estudio presencial, la cual consta de una duración estimada en 1 año de formación académica.
Cabe destacar que, dicho contenido de calidad será desarrollado por medio de una modalidad de estudio presencial, la cual consta de una duración estimada en 1 año de formación académica.
Plazas limitadas
Titulación universitaria
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Brindar una formación de calidad la cual tiene el principal objetivo de generar a futuros científicos de datos que sean autosuficientes que tengan la capacidad de abordar cualquier tarea de modelado por medio de la aplicación, modificación y despliegue de nuevas técnicas de análisis de datos.
- Proporcionar los conocimientos y las habilidades necesarias para que los estudiantes adquieran una preparación adecuada en el momento adecuado para este mercado emergente.
- Proporcionar los conocimientos y las habilidades necesarias para que los estudiantes adquieran una preparación adecuada en el momento adecuado para este mercado emergente.
¿A quién va dirigido?
Preferentemente en las áreas formativas de:
Estadística.
Ciencias Matemáticas.
Ciencias Físicas.
Ingeniería Informática.
Ingeniería Industrial.
Ingeniería de Telecomunicaciones.
No se excluye la posibilidad de que licenciados o graduados de otras titulaciones puedan acceder a los estudios del máster siempre y cuando cumplan con los requisitos de aptitudes mencionadas en el perfil de ingreso, acreditando niveles de conocimiento suficientes en las áreas de Matemáticas (Álgebra y Cálculo), Estadística (Probabilidad e Inferencia) e Informática (habilidades básicas de programación).
Estadística.
Ciencias Matemáticas.
Ciencias Físicas.
Ingeniería Informática.
Ingeniería Industrial.
Ingeniería de Telecomunicaciones.
No se excluye la posibilidad de que licenciados o graduados de otras titulaciones puedan acceder a los estudios del máster siempre y cuando cumplan con los requisitos de aptitudes mencionadas en el perfil de ingreso, acreditando niveles de conocimiento suficientes en las áreas de Matemáticas (Álgebra y Cálculo), Estadística (Probabilidad e Inferencia) e Informática (habilidades básicas de programación).
TITULACIÓN
Máster en Estadística para la Ciencia de Datos
Requisitos
Según la normativa establecida por el Real Decreto 822/2021 de 28 de septiembre de 2021, se requiere que los alumnos estén en posesión de una titulación universitaria previa (al menos titulación de Grado o equivalente),.
La experiencia profesional previa no es un requisito imprescindible, aunque sí se valorará positivamente.
La experiencia profesional previa no es un requisito imprescindible, aunque sí se valorará positivamente.
TEMARIO
CURSO 1 - CUATRIMESTRE 1
SEMICUATRIMESTRE 1
- Matemáticas para Data Science
- Probabilidad
- Inferencia Estadística
- Programación en R
- Optimización y Analítica de Decisiones
SEMICUATRIMESTRE 2
- Procesos Estocásticos
- Análisis Multivariante
- Aprendizaje Estadístico
- Modelos de Regresión
- Programación Avanzada
CURSO 1 - CUATRIMESTRE 2
- Métodos de Muestreo para la Ciencia de Datos
SEMICUATRIMESTRE 3
- Inferencia Bayesiana 3
- Estadística No Paramétrica
- Perspectivas en Estadística
ELEGIR 2 OPTATIVAS
- Simulación y Métodos de Remuestreo
- Análisis de Series Temporales
- Depuración de Datos y Generación de Informes
- Computación de Altas Prestaciones para la Ciencia de Datos
SEMICUATRIMESTRE 4
- Elegir 3 optativas
- Regresión Avanzada y Predicción
- Bioestadística
- Análisis de Redes
- Modelos Gráficos y de Markov Ocultos
- Análisis Funcional de Datos
- Optimización y Analítica de Decisiones Avanzada
TRABAJO FIN DE MÁSTER
- Trabajo Fin de Máster
SEMICUATRIMESTRE 1
- Matemáticas para Data Science
- Probabilidad
- Inferencia Estadística
- Programación en R
- Optimización y Analítica de Decisiones
SEMICUATRIMESTRE 2
- Procesos Estocásticos
- Análisis Multivariante
- Aprendizaje Estadístico
- Modelos de Regresión
- Programación Avanzada
CURSO 1 - CUATRIMESTRE 2
- Métodos de Muestreo para la Ciencia de Datos
SEMICUATRIMESTRE 3
- Inferencia Bayesiana 3
- Estadística No Paramétrica
- Perspectivas en Estadística
ELEGIR 2 OPTATIVAS
- Simulación y Métodos de Remuestreo
- Análisis de Series Temporales
- Depuración de Datos y Generación de Informes
- Computación de Altas Prestaciones para la Ciencia de Datos
SEMICUATRIMESTRE 4
- Elegir 3 optativas
- Regresión Avanzada y Predicción
- Bioestadística
- Análisis de Redes
- Modelos Gráficos y de Markov Ocultos
- Análisis Funcional de Datos
- Optimización y Analítica de Decisiones Avanzada
TRABAJO FIN DE MÁSTER
- Trabajo Fin de Máster
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Delegado de Protección de Datos (DPO)
- Consultores y abogados digitales, especializados en protección de datos
- Auditor en protección de datos
- Empleados que traten datos personales dentro de una compañía
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
-
Getafe
C. Madrid, 126
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