Curso Big Data e Inteligencia Artificial en Madrid, Barcelona y Online - Formadores IT
Precio
A CONSULTAR
Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia, Semipresencial
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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia (+)
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Duración / Créditos
20 h.
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Fechas
Matric. Permanente
-
Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
El Curso Big Data e Inteligencia Artificial en Madrid, Barcelona y Online es un completo plan de estudios, que se enfoca en proporcionar contenidos actualizados acerca de la oferta de servicios, la gestión de bases de datos, y los principios de la inteligencia artificial.
Se compone de un destacado método de aprendizaje, ofrecido e impartido por el prestigioso y reconocido Centro Educativo Formadores IT, el cual está disponible en modalidad bonificable para empresas a través de FUNDAE, ofrece temarios a la medida, y posee una duración total de 20 horas.
Se compone de un destacado método de aprendizaje, ofrecido e impartido por el prestigioso y reconocido Centro Educativo Formadores IT, el cual está disponible en modalidad bonificable para empresas a través de FUNDAE, ofrece temarios a la medida, y posee una duración total de 20 horas.
Bonificable
Certificado de profesionalidad
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Impartir conocimientos acerca del big data en la nube, la arquitectura del Big Data, el funcionamiento de Google Platform práctico, los principios de la inteligencia artificial, y las características del Big Data.
- Propagar un interesante programa académico, en el cual se profundiza sobre los fundamentos del Machine Learning, los formatos de registro, las redes neurales o recurrentes, y el análisis de casos de uso.
- Enseñar sobre las etapas de un proyecto ML, el Machine Learning vs Deep Learning, el Notebooks y ejercicios, el perceptrón multicapa, y las convencionales y adversarias.
- Propagar un interesante programa académico, en el cual se profundiza sobre los fundamentos del Machine Learning, los formatos de registro, las redes neurales o recurrentes, y el análisis de casos de uso.
- Enseñar sobre las etapas de un proyecto ML, el Machine Learning vs Deep Learning, el Notebooks y ejercicios, el perceptrón multicapa, y las convencionales y adversarias.
¿A quién va dirigido?
Consultores y desarrolladores con experiencia de al menos 1 o 2 años en proyectos de desarrollo de software o proyectos de I+D.
TITULACIÓN
Certificación Big Data e Inteligencia Artificial
TEMARIO
TEMARIO: PLAN DE ESTUDIOS | BIG DATA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL
TEMA 1. BIG DATA EN LA NUBE. GOOGLE PLATFORM.
- Oferta de servicios
- IaaS
- PaaS
- SaaS
- Almacenamiento
- Bases de Datos
- Arquitectura Big Data
- Big Data con BigQuery
- Elastic en Google Cloud
- Analytics
- Machine Learning
TEMA 2: GOOGLE PLATFORM PRÁCTICO
- Consola Google Cloud Platform
- BigQuery. DataLake
TEMA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
TEMA 4. AI FUERTE VS DÉBIL
TEMA 5. MACHINE LEARNING
- Definición
- Supervisado
- Semi-Supervisado
- No Supervisado
- Por Refuerzo
- Por Transferencia
- Formatos de registro
TEMA 6. MACHINE LEARNING VS DEEP LEARNING
TEMA 7. ETAPAS DE UN PROYECTO ML
TEMA 8. ALGORITMOS
- Supervisado (clasificacion, regresion)
- No supervisado (reducción, agrupación)
TEMA 9: ML EN LA NUBE (GOOGLE)
TEMA 10. CASOS DE USO
TEMA 11. NOTEBOOKS Y EJERCICIOS
TEMA 12. DEEP LEARNING
- Perceptrón multicapa
- Keras
- Redes Neuronales o Recurrentes (RNN)
- Convolucionales (CNN)
- Adversarias (GAN)
TEMA 1. BIG DATA EN LA NUBE. GOOGLE PLATFORM.
- Oferta de servicios
- IaaS
- PaaS
- SaaS
- Almacenamiento
- Bases de Datos
- Arquitectura Big Data
- Big Data con BigQuery
- Elastic en Google Cloud
- Analytics
- Machine Learning
TEMA 2: GOOGLE PLATFORM PRÁCTICO
- Consola Google Cloud Platform
- BigQuery. DataLake
TEMA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
TEMA 4. AI FUERTE VS DÉBIL
TEMA 5. MACHINE LEARNING
- Definición
- Supervisado
- Semi-Supervisado
- No Supervisado
- Por Refuerzo
- Por Transferencia
- Formatos de registro
TEMA 6. MACHINE LEARNING VS DEEP LEARNING
TEMA 7. ETAPAS DE UN PROYECTO ML
TEMA 8. ALGORITMOS
- Supervisado (clasificacion, regresion)
- No supervisado (reducción, agrupación)
TEMA 9: ML EN LA NUBE (GOOGLE)
TEMA 10. CASOS DE USO
TEMA 11. NOTEBOOKS Y EJERCICIOS
TEMA 12. DEEP LEARNING
- Perceptrón multicapa
- Keras
- Redes Neuronales o Recurrentes (RNN)
- Convolucionales (CNN)
- Adversarias (GAN)
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Analista de Big Data
- Especialista en Inteligencia Artificial
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
-
Madrid
Calle Velázquez, 80
Opiniones
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