Curso Big Data y Ciencia de Datos (BD-101) en Madrid, Barcelona y Online - Formadores IT
Precio
A CONSULTAR
Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia, Semipresencial
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Tipo
Cursos
-
Modalidad
Online / A distancia (+)
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Duración / Créditos
30 h.
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Fechas
Matric. Permanente
-
Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
El Curso Big Data y Ciencia de Datos (BD-101) en Madrid, Barcelona y Online es un destacado método de aprendizaje, que se enfoca en brindar saberes valiosos acerca del análisis de datos procedentes de múltiples fuentes, las transacciones de datos, y el internet de las cosas.
Se compone de un excelente plan de estudios, ofrecido e impartido por el prestigioso y reconocido Centro Educativo Formadores IT, el cual ofrece temarios a la medida, posee una duración de 30 horas, y se encuentra disponible en modalidad bonificable a través de FUNDAE.
Se compone de un excelente plan de estudios, ofrecido e impartido por el prestigioso y reconocido Centro Educativo Formadores IT, el cual ofrece temarios a la medida, posee una duración de 30 horas, y se encuentra disponible en modalidad bonificable a través de FUNDAE.
Bonificable
Certificado de profesionalidad
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Aportar conocimientos acerca de la economía del dato, las características del Big Data, el proceso de negocio completo, los tipos de datos, y las herramientas usadas en el Big Data.
- Impartir un completo programa de contenidos, en el cual se profundiza sobre el modelo de datos de un grafo, la inteligencia artificial, y la preparación de datos para Machine Learning.
- Conocer sobre la comparativa Cloud top players, el modelo de programación, los principios básicos del Hadoop, el trabajo por lotes, el gráfico acrílico dirigido, y las transformaciones y acciones.
- Impartir un completo programa de contenidos, en el cual se profundiza sobre el modelo de datos de un grafo, la inteligencia artificial, y la preparación de datos para Machine Learning.
- Conocer sobre la comparativa Cloud top players, el modelo de programación, los principios básicos del Hadoop, el trabajo por lotes, el gráfico acrílico dirigido, y las transformaciones y acciones.
¿A quién va dirigido?
Profesionales IT con conocimientos previos de Python
TITULACIÓN
Certificación Big Data y Ciencia de Datos (BD-101)
TEMARIO
TEMARIO: PLAN DE ESTUDIOS | BIG DATA Y CIENCIA DE DATOS
TEMA 1. INTRODUCCIÓN A BIG DATA
- Tendencias
- Internet de las Cosas
- Economía del Dato
- ¿Qué es Big Data?
- Ecosistema Big Data
- Características de Big Data
- Tipos de Datos
- Big Data en la Nube
- Servicios IaaS / PaaS / SaaS
- Top players en la Nube
- Herramientas usadas en Big Data
TEMA 2. HADOOP
- ¿Qué es Hadoop?
- ¿Por qué es importante Hadoop?
- HDFS
- Hbase
- Map/Reduce
- Yarn
- Zookeeper
- Sqoop
- Hive
- Kafka
- Hue, Flume, Pig, Impala
- Lab Hadoop. Proceso de Negocio Completo
TEMA 3. SPARK
- ¿Qué es Spark?
- Características
- Spark vs Map / Reduce
- DAG Gráfico Acíclico Dirigido
- RDD Dataset Distribuído Resiliente
- Acciones y transformaciones
- Etapas de un proceso Spark
- Modelo de programación
- Trabajo por lotes / tiempo real
- Ecosistema Spark
- Lab PySpark: RDD, transformaciones y acciones
- Lab PySpark: Spark SQL
- Lab PySpark: Spark Mllib
TEMA 4. NOSQL NEO4J
- Bases de datos NoSQL
- Bases de datos de Grafos: Neo4J
- ¿Qué es y cómo funciona Neo4J?
- Modelo de datos de un Grafo
- Lab Neo4J Sandbox en la nube
TEMA 5. GOOGLE BIG QUERY
- La nube de Google
- Comparativa Cloud top players
- Lab BigQuery ML (Machine Learning)
TEMA 6. MACHINE LEARNING
- Preparación de datos para Machine Learning
- Introducción a Inteligencia Artificial
- Algoritmos
- Lab Supervisados (regresión y clasificación)
- Lab No Supervisados (agrupación)
TEMA 1. INTRODUCCIÓN A BIG DATA
- Tendencias
- Internet de las Cosas
- Economía del Dato
- ¿Qué es Big Data?
- Ecosistema Big Data
- Características de Big Data
- Tipos de Datos
- Big Data en la Nube
- Servicios IaaS / PaaS / SaaS
- Top players en la Nube
- Herramientas usadas en Big Data
TEMA 2. HADOOP
- ¿Qué es Hadoop?
- ¿Por qué es importante Hadoop?
- HDFS
- Hbase
- Map/Reduce
- Yarn
- Zookeeper
- Sqoop
- Hive
- Kafka
- Hue, Flume, Pig, Impala
- Lab Hadoop. Proceso de Negocio Completo
TEMA 3. SPARK
- ¿Qué es Spark?
- Características
- Spark vs Map / Reduce
- DAG Gráfico Acíclico Dirigido
- RDD Dataset Distribuído Resiliente
- Acciones y transformaciones
- Etapas de un proceso Spark
- Modelo de programación
- Trabajo por lotes / tiempo real
- Ecosistema Spark
- Lab PySpark: RDD, transformaciones y acciones
- Lab PySpark: Spark SQL
- Lab PySpark: Spark Mllib
TEMA 4. NOSQL NEO4J
- Bases de datos NoSQL
- Bases de datos de Grafos: Neo4J
- ¿Qué es y cómo funciona Neo4J?
- Modelo de datos de un Grafo
- Lab Neo4J Sandbox en la nube
TEMA 5. GOOGLE BIG QUERY
- La nube de Google
- Comparativa Cloud top players
- Lab BigQuery ML (Machine Learning)
TEMA 6. MACHINE LEARNING
- Preparación de datos para Machine Learning
- Introducción a Inteligencia Artificial
- Algoritmos
- Lab Supervisados (regresión y clasificación)
- Lab No Supervisados (agrupación)
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Analista de Big Data
- Arquitecto en Big Data
- Big-Data-Driven Quality Control
- Programación
- Big Data Project Manager
TE RECOMENDAMOS VER TAMBIÉN
En los siguientes enlaces podrás ver programas formativos similares:
UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
-
Madrid
Calle Velázquez, 80
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