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Máster en Data Science Prácticas

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En Docenzia te ayudamos a escoger el mejor máster en Data Science prácticas que se adapte a tus necesidades y así poder mejorar tu carrera profesional. De forma totalmente gratuita te asesoramos, buscamos y facilitamos los programas formativos con más salidas laborales.
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Nuestro comité de expertos ha seleccionado 10 programas formativos:
Máster universitario de Ciencia de Datos - UOC Universitat Oberta de Cataluña
Impartido por:
UOC Universitat Oberta de Cataluña
Precio:
A CONSULTAR
Este Máster universitario de Ciencia de Datos que te propone UOC Universitat Oberta de Cataluña te facilitará los conocimientos en captura, preprocesamiento, almacenamiento y análisis de datos. Incluye, además, un importante foco en temas de aprendizaje automático (machine learning), big data, procesamiento de textos, análisis de redes sociales o deep learning... A lo largo de esta formación aprenderás todo lo necesario sobre el uso del software y las herramientas más actualizadas. … Ver ficha completa en Docenzia >
  • Másters Oficiales
  • Data Science
  • Online / A distancia
  • Plazas limitadas
  • Titulación universitaria
  • Prácticas
  • 60 Créditos ECTS
Centro Docenzia con una alta reputación
Máster en Data Science & Analytics - MIOTI | Tech & Business School

Máster en Data Science & Analytics - MIOTI | Tech & Business School

Impartido por:
MIOTI | Tech & Business School
5,0 (1 opiniones)
Precio:
17.750 €
El Máster en data science & analytics es un interesante programa académico, que se orienta en aportar conocimientos valiosos acerca del preprocesamiento de datos, los principios de la inteligencia artificial, los fundamentos de la programación en Python, los modelos de redes neuronales, y la aplicación de filtros. Se compone de un completo método de enseñanza, creado por el reconocido Centro Educativo MIOMI, el cual posee un increíble programa de becas a través de la Fundación Universia y Fundación ONCE, mencionando que e… Ver ficha completa en Docenzia >
  • Masters
  • Data Science
  • Online / A distancia
  • Presencial
  • Bonificable
  • Plazas limitadas
  • Prácticas
  • Certificado de profesionalidad
  • Campus virtual
  • Tutor personal
  • Sistema propio de becas
  • Bolsa de trabajo
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Master en Data Science & Big Data Analytics - The Valley Business & Tech School
Precio:
A CONSULTAR
The Valley Digital Business School pone a tu disposición este Master Privado en Data Science & Big Data Analytics con el que te formarás para concebir, desarrollar y liderar el despliegue de soluciones de IA y Big Data con una sólida visión estratégica. A lo largo de la formación contarás con prácticas con datos reales de empresas y elaboración de un portafolio de soluciones en GitHub, llevarás a cabo un proyecto real de IA en equipos reducidos, contando con el apoyo de… Ver ficha completa en Docenzia >
  • Másters Privados
  • Data Science
  • Online / A distancia
  • Presencial
  • Plazas limitadas
  • Prácticas
Máster Universitario en Data Science - Universitat de Valencia
Precio:
A CONSULTAR
Realízate como todo un experto en el sector de la dará science a través del Máster Universitario en Ciencia de Datos, ha sido creado con la finalidad de que los alumnos se preparan como futuros especialistas en la obtención y procesado de los datos, sean estructurados o no, de cualquier tamaño y volumen para la extracción de conocimiento útil.… Ver ficha completa en Docenzia >
  • Másters Oficiales
  • Data Science
  • Presencial
  • Plazas limitadas
  • Titulación universitaria
  • Prácticas
  • 90 Créditos ECTS
Máster en Data Science y Business Analytics - IMF Smart Education
Precio:
A CONSULTAR
El master en data science y business analytics es una formación profesional, que se enfoca en brindar conocimientos acerca de los fundamentos de python, el impacto sobre la organización, la calidad de los datos, el diseño de bases de datos, las técnicas de aprendizaje, la inteligencia artificial, y mucho más. Consiste en una interesante capacitación impartida por el destacado y reconocido Centro Educativo IMF Business School, que posee una duración de 60 ECTS, mencionando que el máster sólo está disponible en modalidad o… Ver ficha completa en Docenzia >
  • Masters
  • Data Science
  • Online / A distancia
  • Presencial
  • Titulación universitaria
  • Prácticas
  • Apostilla de la Haya
  • Certificado de profesionalidad
  • 60 Créditos ECTS
  • Campus virtual
  • Sistema propio de becas
Máster en Data Science - EFBS Business School
Impartido por:
EFBS Business School
Precio:
A CONSULTAR
Actualmente, el perfil de Data Scientist esta siendo muy demandado por las empresas, ya que El volumen de datos en las compañías está creciendo de forma exponencial. Por ello se necesita de esta figura ayuda a transformar grandes cantidades de datos en conocimiento real y lo traduce en decisiones a lo largo de la cadena de valor de las organizaciones. EF Escuela de Finanzas pone a disposición de Graduados este Máster Privado en Data Science con el adquirirás las habilidades… Ver ficha completa en Docenzia >
  • Másters Privados
  • Data Science
  • Presencial
  • Bonificable
  • Plazas limitadas
  • Prácticas
La maestría en Sistemas de Información mención en Data Science es una formación profesional, que se especializa en ofrecer contenidos actualizados acerca de la capacidad analítica y la visión estratégica, el alcance de la responsabilidad del profesional, la ética del servicio público, los sistemas de recomendación, y mucho más. Consiste en una interesante capacitación impartida por el prestigioso Centro Educativo IMF Business School, que posee una duración de 1 año, mencionando que el curso sólo está disponible en modali… Ver ficha completa en Docenzia >
  • Másters Oficiales
  • Sistemas Informáticos
  • Online / A distancia
  • Titulación universitaria
  • Baremable oposiciones
  • Prácticas
  • Certificado de profesionalidad
  • Campus virtual
  • Sistema propio de becas

Información de interés para elegir el mejor máster en Data Science prácticas

¿Qué es Data Science?

Data Science (término en inglés para Ciencia de Datos).

La ciencia de los datos es un campo interdisciplinar que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimientos y perspectivas de datos en diversas formas, tanto estructurados como no estructurados. La ciencia de datos es una combinación de varias disciplinas, como la informática, las matemáticas, la estadística y el aprendizaje automático. Implica la extracción de conocimientos útiles a partir de grandes cantidades de datos mediante el uso de técnicas sofisticadas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la minería de datos.

El objetivo de la ciencia de datos es obtener información práctica que pueda utilizarse para tomar decisiones, mejorar productos y servicios, comprender el comportamiento de los clientes y predecir tendencias futuras. Los científicos de datos trabajan con los datos en diferentes aspectos, como su recopilación, limpieza, análisis, visualización e interpretación. Utilizan diversas herramientas y técnicas para descubrir patrones ocultos, relaciones y tendencias en los datos. La ciencia de datos es un campo en crecimiento, con cada vez más empresas que comprenden su potencial y lo incorporan a sus operaciones.

¿Por qué estudiar un Máster en Data Science?

Cursar un Máster en Data Science es una excelente manera de adquirir las habilidades, los conocimientos y la experiencia necesarios para convertirse en un líder en este campo de rápido crecimiento. Data Science es cada vez más importante en el mundo digital actual, ya que la cantidad de datos que se recopilan y analizan sigue creciendo. Con un título en Data Science, se puede obtener la experiencia necesaria para dar sentido a estos datos y convertirlos en conocimientos significativos.

Un programa de Ciencia de Datos también prepara a las personas para una variedad de carreras profesionales. Los estudiantes pueden aprender analizar los datos de comportamientos de los clientes, aumentar la eficiencia, optimizar las operaciones y mucho más. 

En general, cursar un Máster en Ciencia de Datos es una forma excelente de avanzar en tu carrera y mantenerte competitivo en un panorama digital en constante evolución. 

¿A quién va dirigido un Máster en este ámbito?

El perfil de los estudiantes de un programa de Máster en Data Science suele incluir a personas procedentes de diversos ámbitos, como las matemáticas, la informática, la ingeniería y los negocios. Si bien todos los estudiantes deben tener una sólida comprensión de la programación y la estadística básica, la gama de conjuntos de habilidades entre los estudiantes puede variar en gran medida.

Muchos proceden de la investigación y tienen experiencia en análisis de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo. Otros pueden tener una sólida formación técnica, pero poca experiencia con lenguajes de programación centrados en datos como Python o R. Algunos pueden tener una sólida formación en análisis de negocio y estar buscando adquirir las habilidades necesarias para llevar su carrera al siguiente nivel.

¿Qué hacen los Data Scientists?

Los Data Scientists o Científicos de datos son profesionales especializados que utilizan diversos métodos, algoritmos y procesos científicos para extraer conocimientos y perspectivas de datos estructurados y no estructurados. Procesan, limpian y analizan grandes volúmenes de datos para evaluar tendencias y ayudar a las organizaciones a tomar decisiones.

Los científicos de datos pueden trabajar en una amplia gama de proyectos, como el modelado predictivo, el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático, la minería de datos y el análisis del comportamiento de los clientes. Además, suelen colaborar con otros profesionales para desarrollar soluciones basadas en datos que resuelvan problemas complejos.

Los analistas de datos utilizan diversas herramientas y técnicas para explorar, visualizar y analizar datos, como software estadístico, lenguajes de programación o bases de datos. Además de sus conocimientos técnicos, los científicos de datos deben tener una gran capacidad analítica, de resolución de problemas y de comunicación para interpretar y presentar eficazmente sus conclusiones.

¿Qué hace falta para ser Científico de Datos?

Los Científicos de Datos deben tener amplios conocimientos de:
  • Plataformas de big data y herramientas como Hadoop, Pig, Hive, Spark y MapReduce.
  • Lenguajes de programación como SQL, Python, Scala y Perl. 
  • Lenguajes estadísticos como R.
  • Data mining, machine learning, deep learning.
  • Técnicas de investigación estadística, como modelamientos, clustering, data visualization y segmentación, análisis predictivo...

¿Qué salidas profesionales tiene Data Science?

  • Científicos de datos (data scientist)
  • Analistas de datos o data analyst
  • Analistas de macrodatos
  • Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de inteligencia de negocio
  • Emprendedores de negocios basados en el análisis de datos y en productos y servicios basados en datos
  • Analistas de proyectos de I+D
  • Chief data officer
  • Data officer cdo
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