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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
800 h. / 32 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
Los participantes del programa adquirirán habilidades en la implementación y gestión de infraestructuras de Big Data, tratamiento y análisis de datos masivos, técnicas de aprendizaje automático, visualización de datos y uso de herramientas de análisis y explotación de datos. Además, aprenderán a aplicar sus conocimientos en diferentes sectores, desde finanzas y marketing hasta gobierno y salud.
Los estudiantes tendrán la oportunidad de formarse con profesionales del sector que les enseñarán las tecnologías y metodologías más innovadoras en el campo del Big Data. Ideal para aquellos que deseen convertirse en expertos en la materia y destacar en el mercado laboral.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Desarrollar competencias en el análisis, interpretación y aplicación de los datos para la toma de decisiones en la gestión empresarial.
- Fomentar la capacidad de liderazgo y trabajo en equipo en un entorno colaborativo y multidisciplinario.
- Proporcionar una visión global de las tecnologías y herramientas más avanzadas en el ámbito del Big Data y Data Analytics.
- Capacitar en el diseño y desarrollo de soluciones y modelos innovadores para problemas complejos en la toma de decisiones empresariales.
- Profundizar en el conocimiento de las técnicas y metodologías esenciales para la gestión y análisis de grandes volúmenes datos.
- Fomentar una cultura empresarial basada en la innovación y la transformación digital.
- Potenciar el aprendizaje autónomo y continuo en un ámbito en constante evolución tecnológica.
¿A quién va dirigido?
- Ingenieros y desarrolladores de software que deseen ampliar sus conocimientos en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Analistas de datos y científicos que busquen especializarse en el uso de herramientas y técnicas para el análisis y visualización de datos.
- Directores y gerentes de áreas de negocio, finanzas y marketing que quieran mejorar la toma de decisiones a través del uso de big data y data analytics.
- Profesionales interesados en conocer las técnicas y herramientas más actuales en el análisis de datos y su aplicación en diferentes industrias.
TITULACIÓN
TEMARIO
1: Entornos y Lenguajes de Desarrollo
2: Entendiendo Big Data: estructura, técnica y aplicación
3: Métodos estadísticos y Data Science
4: Modelamiento de datos y diseño de base de datos
5: Data Warehouse y gestión documental
6: Virtualización y Cloud Computing
7: Big Data para diferentes sectores
8: Proyecto en Big Data
9: Entornos virtuales de trabajo colaborativo y lenguajes y paradigmas de programación
10: Técnicas y herramientas de protección de redes.
11: Técnicas de inteligencia artificial.
SALIDAS PROFESIONALES
- - Analista de datos
- - Ingeniero de datos
- - Científico de datos
- - Especialista en visualización de datos
- - Data Scientist
- - Data Analyst
- - Especialista en Machine Learning
- - Arquitecto Big Data
- - Consultor en Big Data
- - Jefe de proyecto en Big Data
- - Director de proyecto en Big Data
- - Responsable de análisis de datos
- - Analista de Business Intelligence (BI)
- - Especialista en minería de datos
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