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Máster Executive en Big Data y Data Analytics - INTECSSA - Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado

Precio
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Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia
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Máster Executive en Big Data y Data Analytics - INTECSSA - Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado

Información general

DESCRIPCIÓN:

Especialízate con el Máster Executive en Big Data y Data Analytics del centro INTECSSA - Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado. Este programa formativo está diseñado para formar expertos en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, así como en la toma de decisiones en base a ellos.

Los participantes del programa adquirirán habilidades en la implementación y gestión de infraestructuras de Big Data, tratamiento y análisis de datos masivos, técnicas de aprendizaje automático, visualización de datos y uso de herramientas de análisis y explotación de datos. Además, aprenderán a aplicar sus conocimientos en diferentes sectores, desde finanzas y marketing hasta gobierno y salud.

Los estudiantes tendrán la oportunidad de formarse con profesionales del sector que les enseñarán las tecnologías y metodologías más innovadoras en el campo del Big Data. Ideal para aquellos que deseen convertirse en expertos en la materia y destacar en el mercado laboral.
Bonificable Prácticas

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:

- Formar profesionales con conocimientos teóricos y prácticos en Big Data y Data Analytics.
- Desarrollar competencias en el análisis, interpretación y aplicación de los datos para la toma de decisiones en la gestión empresarial.
- Fomentar la capacidad de liderazgo y trabajo en equipo en un entorno colaborativo y multidisciplinario.
- Proporcionar una visión global de las tecnologías y herramientas más avanzadas en el ámbito del Big Data y Data Analytics.
- Capacitar en el diseño y desarrollo de soluciones y modelos innovadores para problemas complejos en la toma de decisiones empresariales.
- Profundizar en el conocimiento de las técnicas y metodologías esenciales para la gestión y análisis de grandes volúmenes datos.
- Fomentar una cultura empresarial basada en la innovación y la transformación digital.
- Potenciar el aprendizaje autónomo y continuo en un ámbito en constante evolución tecnológica.

¿A quién va dirigido?

- Profesionales del mundo empresarial interesados en el uso de data analytics y big data para la toma de decisiones estratégicas en sus empresas.
- Ingenieros y desarrolladores de software que deseen ampliar sus conocimientos en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Analistas de datos y científicos que busquen especializarse en el uso de herramientas y técnicas para el análisis y visualización de datos.
- Directores y gerentes de áreas de negocio, finanzas y marketing que quieran mejorar la toma de decisiones a través del uso de big data y data analytics.
- Profesionales interesados en conocer las técnicas y herramientas más actuales en el análisis de datos y su aplicación en diferentes industrias.

TITULACIÓN

Diploma de “Executive Master in Big Data and Data Analytics” de INTECSSA

TEMARIO

1: Entornos y Lenguajes de Desarrollo

2: Entendiendo Big Data: estructura, técnica y aplicación

3: Métodos estadísticos y Data Science

4: Modelamiento de datos y diseño de base de datos

5: Data Warehouse y gestión documental

6: Virtualización y Cloud Computing

7: Big Data para diferentes sectores

8: Proyecto en Big Data

9: Entornos virtuales de trabajo colaborativo y lenguajes y paradigmas de programación

10: Técnicas y herramientas de protección de redes.

11: Técnicas de inteligencia artificial.

SALIDAS PROFESIONALES

Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
  • - Analista de datos
  • - Ingeniero de datos
  • - Científico de datos
  • - Especialista en visualización de datos
  • - Data Scientist
  • - Data Analyst
  • - Especialista en Machine Learning
  • - Arquitecto Big Data
  • - Consultor en Big Data
  • - Jefe de proyecto en Big Data
  • - Director de proyecto en Big Data
  • - Responsable de análisis de datos
  • - Analista de Business Intelligence (BI)
  • - Especialista en minería de datos

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